Content-Marketing mit KI: Was du automatisierst – und was nicht

Content erstellen kostet heute fast nichts mehr: Texte, Bilder, bald auch Videos – KI produziert alles in Sekunden. Genau das ist aber das Problem. Wenn jeder per Dreizeilen-Prompt Content erzeugen kann, ist Mittelmaß nichts mehr wert. In dieser Folge geht es darum, wie du KI im Content-Marketing nutzt, um schneller zu werden, ohne das aufzugeben, was Content überhaupt ausmacht: den Inhalt. Laurin und Shahab sprechen dabei aus eigener Erfahrung – denn ihr Podcast ist selbst ein Beispiel für genau diesen Workflow.

Was Content-Marketing eigentlich ist

Die Abgrenzung zu bezahlter Werbung ist einfach: Mit Anzeigen mietest du Aufmerksamkeit, mit Content-Marketing verdienst du sie dir. Der Unterschied ist spürbar – ein Video, das sich jemand freiwillig anschaut, wirkt ganz anders als eine Werbeanzeige davor. Und Content-Marketing erreicht Nutzer, bevor sie überhaupt ein konkretes Kaufinteresse haben. Ein Nutzer, den du über Content gewinnst, ist einer, für den du später nicht bezahlen musst – und der gar nicht erst in den Vergleich mit deinen Wettbewerbern einsteigt.

Wichtig dabei: Content-Marketing ist kein Selbstzweck. Du machst es nicht, um zu zeigen, wie toll dein Unternehmen ist, sondern leitest Themen aus echten Nutzerfragen ab.

Was sich verändert hat: Produktion und Konsum

Zwei Dinge haben sich fundamental verschoben. Erstens die Produktion: Content war immer Fleißarbeit – wer sie sich machte, konnte selbst mit Mittelmaß viel erreichen. Jetzt ist dieses Mittelmaß für jeden kostenlos erreichbar und damit als Differenzierung tot. Zweitens der Konsum: Nutzer lesen keine ellenlangen Blogartikel mehr, sondern lassen sie sich von ChatGPT oder Claude zusammenfassen. Sogar YouTube-Videos lassen sich per Gemini auf die Kernpunkte eindampfen. Deine Inhalte werden also nicht mehr zwingend nativ bei dir konsumiert – es sei denn, sie sind es wert.

Die Konsequenz: Der Engpass ist nicht mehr die Umsetzung, sondern echte Substanz und echte Erfahrung. Konkrete Zahlen, eigene Fälle, eine eigene Meinung – das kann KI nicht liefern, und genau das macht dich zitierbar und unersetzbar.

Wo KI stark hilft: Recherche und Contentplan

Step 1 jedes Contentplans ist die Themenfindung – und die ist klassische Fleißarbeit: Social-Media-Kommentare beobachten, Reddit-Diskussionen verfolgen, Tickets im CRM auswerten, Nachrichtenportale und Tools wie Google Trends und die Google Search Console im Blick behalten. Genau diese Sammel- und Analysearbeit kann KI mit den passenden Zugriffen (DSGVO-konform) regelmäßig übernehmen, die Impulse zusammenführen und priorisieren.

Die Priorisierung selbst bleibt aber deine Aufgabe: Wo liegen deine Stärken? Wo kannst du Unique Content liefern? Und zu welchen Themen musst du schlicht Stellung nehmen, weil deine Kunden es erwarten – sonst ist die Glaubwürdigkeit weg. KI liefert die Entscheidungsgrundlage und Vorschläge für Kanäle und Formate, die Freigabe liegt bei dir.

Produktion: Wo die Grenzen liegen

Bei Videocontent sind sich die beiden nicht ganz einig. Shahab hat bei Google ein komplett KI-generiertes Katzenvideo gesehen, das verblüffend echt aussah und funktioniert hat. Laurins Einwand: Das perfekte Katzenvideo entsteht nicht per Dreizeilen-Prompt – und die meisten KMU brauchen ohnehin Videos mit Menschen, nicht mit Katzen. Dazu kommt die Kennzeichnungspflicht: KI-Videos erkennt man, und das erzeugt derzeit noch eher Ablehnung.

Wo KI bei Video aber sofort hilft: bei der Strategie und beim Skript. Wie muss das Video aussehen, um die Nutzerfrage zu beantworten? Reicht das Handy oder braucht es ein Kamerateam? Wie baue ich das Skript auf, damit es sein Ziel erfüllt? Das waren bisher die größten Hürden – und genau hier nimmt KI dir die Arbeit ab. Ebenso bei der Marken-DNA: KI kann als Qualitätssicherung prüfen, ob jeder Text zur Tonalität und zu den Regeln deines Unternehmens passt – was früher die PR-Abteilung Schleife für Schleife erledigen musste.

80 % weniger Arbeit: der Podcast-Workflow

Beim Podcast von Laurin und Shahab übernimmt KI das Schneiden, den Faktencheck, die Formatanpassung für die einzelnen Kanäle und die komplette Distribution. Statt jedes Reel manuell bei Instagram und TikTok hochzuladen, wird nur noch angeklickt, welcher Short für welche Plattform geeignet ist, Uhrzeit rein, fertig. Das Ergebnis: rund 80 % weniger Arbeit – und überhaupt erst die Möglichkeit, neben laufenden Unternehmen und Kundenprojekten jede Woche eine Folge zu produzieren.

Das Prinzip dahinter: Ein aufwendig produziertes Content-Piece wird auf alle Kanäle recycelt. Aus der Folge werden vertikale Reels, eine Audio-Version für Spotify, ein Newsletter mit der Kurzfassung und ein Artikel auf der Website. Und das funktioniert messbar: Die Podcast-Website ist eine komplett neue Domain ohne Backlinks – und wächst trotzdem. Nach rund drei Monaten und zwölf Folgen kamen zuletzt etwa 1.000 organische Impressionen in 28 Tagen zusammen. Der entscheidende Unterschied zu rein KI-geschriebenen Blogartikeln, die Laurin früher getestet hat: Beim Recycling geht die Substanz nicht verloren, weil der Ausgangscontent echt ist.

Messen am Geschäftsziel, nicht an Views

Viele Klicks sind wertlos, wenn sie nicht aufs Geschäftsziel einzahlen. Ein Metallverarbeiter im Schwarzwald kann mit einem lustigen Azubi-Video 3 Millionen Aufrufe machen – neue Kunden bringt das sehr wahrscheinlich nicht. Genauso beim Podcast: 10.000 Aufrufe auf ein Reel bringen nichts, wenn niemand davon die ganze Folge anschaut. Auch hier hilft KI: Sie verbindet Posting-Zeitpunkt, Thema, Format und Performance über alle Plattformen, erkennt Muster, prüft statistische Relevanz – und wertet datenbasiert statt emotional aus. Diese Analyse wäre für ein KMU manuell kaum leistbar.

Meinung, Haltung und Personal Brand

Neben Substanz braucht guter Content eine klare Meinung. Wer auf LinkedIn erst eine steile These postet und dann jedem Kritiker im Kommentar zustimmt, wird zum Fähnchen im Wind – und damit ersetzbar. Dazu kommt das Thema Personal Brand: Menschen fällt es deutlich leichter, einem Menschen Aufmerksamkeit und Vertrauen zu schenken als einem Unternehmen. Statt als „Hamburger Marketingagentur" zu posten, funktioniert es oft besser, wenn der Inhaber mit Namen und Gesicht auftritt.

Als Vorbild nennt Laurin Alex Hormozi – insbesondere dessen Newsletter: immer auf den Punkt, ein konkretes Learning, unterlegt mit echten Zahlen aus dem eigenen Unternehmen, keine aufgeblähten Inhaltsverzeichnisse.

Könnte KI diesen Podcast ersetzen?

Zum Schluss die Gedankenspiel-Frage: Würdest du einem Podcast zuhören, in dem zwei KI-Avatare diskutieren? Shahab kann es sich bei spannenden Themen vorstellen, Laurin würde bei vergleichbarer Qualität immer den menschengemachten Podcast wählen. Sein Argument: KI hat kein Unternehmen, keine Kunden, keine eigenen Zahlen – also keine echte Erfahrung. Und selbst wenn der KI-Podcast mehr Aufrufe machen würde: Die eigentlichen Effekte – dass Kunden und Geschäftspartner sehen, wer dahintersteht und Verantwortung trägt – gäbe es nicht.

Fazit

KI senkt im Content-Marketing die Kosten, aber nicht die Ansprüche – im Gegenteil, sie steigen. Setze KI überall dort ein, wo es geht: Recherche, Priorisierung, Qualitätssicherung, Nachbearbeitung, Distribution, Auswertung. Aber behalte zwei Dinge selbst in der Hand: die konkrete Idee und die Substanz – deine Erfahrung, deine Zahlen, deine Meinung. Das ist der Teil, der dich unersetzbar macht.